Silero VAD implements.

English
MobMate Update

Improved Moonshine recognition accuracy through repeated benchmark tuning.
Exact matches improved from 6/20 to 11/20 in our benchmark set.
CER improved from 0.276 to 0.156, about a 43% reduction in recognition errors.
Added adaptive final-audio tuning and new presence filters for clearer speech recognition.
Updated benchmark paths so tuning can be validated against the same final recognition route used in the app.
Note:
This update prioritizes recognition accuracy. Some Moonshine recognition paths may take longer than before.

日本語
MobMate アップデート

Moonshine 認識精度を、ベンチマークを回しながら重点的に改善しました。
ベンチマーク上の完全一致は 6/20 から 11/20 に向上しました。
CER は 0.276 から 0.156 へ改善し、認識エラーを約 43% 削減しました。
発話ごとに最終音声処理を調整する仕組みと、新しい presence filter を追加しました。
アプリ本体と同じ最終認識ルートでチューニング結果を検証できる benchmark 経路を整えました。
Note:
今回は認識精度を優先したアップデートです。一部の Moonshine 認識経路では、以前より処理時間が長くなる場合があります。

简体中文
MobMate 更新

通过反复运行 benchmark，重点提升了 Moonshine 识别准确率。
在 benchmark 中，完全匹配从 6/20 提升到 11/20。
CER 从 0.276 改善到 0.156，识别错误约减少 43%。
新增按发话内容调整最终音频处理的机制，并加入新的 presence filter。
更新 benchmark 流程，使调校结果可以用与应用本体相同的最终识别路径进行验证。
Note:
本次更新优先提升识别准确率。部分 Moonshine 识别路径的处理时间可能会比之前更长。

繁體中文
MobMate 更新

透過反覆執行 benchmark，重點提升了 Moonshine 辨識準確率。
在 benchmark 中，完全匹配從 6/20 提升到 11/20。
CER 從 0.276 改善到 0.156，辨識錯誤約減少 43%。
新增依發話內容調整最終音訊處理的機制，並加入新的 presence filter。
更新 benchmark 流程，讓調校結果可以用與應用本體相同的最終辨識路徑進行驗證。
Note:
本次更新優先提升辨識準確率。部分 Moonshine 辨識路徑的處理時間可能會比之前更長。

한국어
MobMate 업데이트

benchmark를 반복 실행하며 Moonshine 인식 정확도를 중점적으로 개선했습니다.
benchmark 기준 exact match가 6/20에서 11/20으로 향상되었습니다.
CER은 0.276에서 0.156으로 개선되어, 인식 오류가 약 43% 감소했습니다.
발화별로 최종 오디오 처리를 조정하는 기능과 새로운 presence filter를 추가했습니다.
앱 본체와 같은 최종 인식 경로로 튜닝 결과를 검증할 수 있도록 benchmark 경로를 정비했습니다.
Note:
이번 업데이트는 인식 정확도를 우선한 업데이트입니다. 일부 Moonshine 인식 경로는 이전보다 처리 시간이 길어질 수 있습니다.